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免费建站网站一级:想要成为一家信息化公司,认清云核算的三个应
作者:管理员    发布于:2020-05-26 05:09   文字:【】【】【
想要成为一家信息化公司,认清云核算的三个应战与问题 云核算的应用其实不能扭转一家公司的事务设计与商业模式,但上云的必要性考验着每个治理者与技能官的考虑与规划,在上云过程当中,哪些问题才是要害的,应战大家的又是什么?

Cloud Technology Partners公司副总裁兼首席架构师Ed Featherston表示:因为有望贬低企业本钱并培养更灵敏的IT经营,因而采用云核算关于当今许多公司来说简直是神奇的引诱,他们以为将一些应用程序挪动到云端将会解决所有问题。

在会上,Featherston和另外两个云核算专家讨论了当今IT高管所要办理的最大的云核算应战。

SumitSarkar表示,将看到另外一品种型的斗争。他是数据集成和数据互操作性效劳供给商Progress公司的数据传达者。他说,跟着组织构建云核算架构,采用新技能和效劳,数据愈来愈笼统,或者不克不及当即轻松地提供应需要愈加精密数据的分析专业人员。

如果企业构建这些微效劳器,其数据在这些差别的API中,如果企业有一个数据科学实际团队如何办?怎么包管他们有权拜访数据以真正带来商业代价? Sarkar说。IT经理及其事务对手有必要紧记这一点,由于他们正在从头构建和重构其所有体系。

埃森哲执行参谋Greg Bledsoe表示,迁入云核算的公司需要采用新的事件方式。Bledsoe协助企业过渡到DevOps,软件开发过程需要开发和经营团队之间频频的互动和交流。

他说,云核算使试验本钱低价。 如果它不起作用,就将其放弃,但企业依然在治理他们的云根底设备,就像是物理根底设备一样。

以是事务方面的某小我私家可能会要求从IT部门取得新的技能项目,得到它并进行尝试,可是这其实不彻底正确。

Bledsoe说: 原有体系的东西对云核算来说是没有含义的。这彻底是人们以前治理策略的传统东西,这彻底是没必要要的。

什么样的云核算应战困扰着IT高管?

Ed Featherston: 我见过客户在云端最大的应战就是充沛了解它是什么,关于他们来说是什么,以及它们将为客户提供什么。而经典的念头是, 如果我迁移到云端,这将解决我所有的问题。

我最喜欢的格言之一是:没有技能可以否定企业对设计和规划的须要。云核算也不破例。而我看到人们最大的应战是如果他们不这样做。如果他们只是说: 哦,我要承当这个事件量,我要把它放在AWS中,我刚刚登录到管束台,启动了几个例子,而后在月底得到帐单,而后就会说, 哦,天哪,产生了什么事? 其实魔法自身不会产生,企业实践上需要的是更好的打算。需要了解什么要是抛弃的,如果节减云核算本钱。

我过去和一家公司进行交流沟通,他们表示由于应用程序上的效劳器另有五个别的应用程序。他们依然要保持保留。因而,依然需要运转那些效劳器。另外,目前他们正在创立的云实例迁移到AWS或微软Azure,因而该公司实践上破费更多的费用。属实上,如果企业想提高灵敏性并能更快地迁移,就得思考分明其开发过程和操作过程支撑这种能力吗?

是的,云核算能够让企业事务十分灵敏,如果有适宜的流程来做的话。如果企业依然是一个规范的瀑布开发类型的市肆,没有什么开发和操作的概念,并把它们绑缚在一块儿,云核算不会让企业事务发展得更快。如果有什么的话,如果企业尚未筹备好的话,这有可能会让事情变慢。

以是这些都是客户所面对的应战,大家将为客户在解决这些应战。这就是为什么我喜欢在我的事件的缘故原由之一,由于这是大家与客户真正努力的事情之一。大家将从哪初步,客户想从中得到什么?让大家看看客户得到了什么,让大家了解怎么抵达那里,看看绊脚石是什么,而后,客户初步向云核算迁移。

Sumit Sarkar:大家看到有大量人初步迁移到云核算,我想有些人传闻过云清洗这个术语,就是将一个应用程序迁移到云端,而后企业将命名其为云核算。

但问题是,在两者之间,存在着差别档次的组合。我以为,正在产生的立异是在云本地架构和云清洗之间,例如,在立异中产生了大量事情。

以是我传闻过不少人正在采取一些NoSQL技能来增补ERP体系。如果企业有散布式数据架构,有些公司在现稀有据库之上成立一些微效劳器。

那么目前产生的事情就是数据愈来愈笼统,由于大家领有这种云原生的方式,也就是说,这黑白传统的或者是全体的。以是他们分解这些工具,数据被挪动,使其可扩展。那么,正在产生的事情是对分析专家的应战。那么,如果你思考到人们在操作智能,这是有时人们想到的最后一件事情。

现今,企业治理人员需要考虑分析正在从头构建和重构其所有的体系。能够想想:如果我构建这些微效劳器,我的数据在这些差别的API中。如果我有一个数据科学实际团队如何办?怎么包管他们可以拜访数据真正带来商业代价?或者我有这个数据工程团队,真正能够成立这些数据存储库,以取得全方位的智能。那么怎么让他们轻松获取数据?

这就是大家所看到的问题,怎么为这些专业人士提供连贯,以便在这个大规模内重构这些事情时依然拜访数据?以是治理人员需要有这些举措,而真正想到的是,不要忘怀数据集成的分析。

Greg Bledsoe:由于大家致力于治理物理根底设备,大家习惯于以十分严厉的管束方式治理物理根底设备,以包庇大家的投资和管束本钱,并将相同的心态带入云核算。

这种心态其实不适用于云核算。当你不利用应用程序时,不需要付出费用,而云核算有必要付出。云核算的悉数力气以及在云核算利用DevOps的缘故原由是由于企业现已进行了试验。尝试一些应用本钱,如果不起作用,就将其丢弃。

可是企业依然在治理他们的云根底设备,就像是物理根底设备一样。当有一个DevOps团队或为企业设置云根底架构的人,就会提出申请成立一些工具,几天后,就收到一些成立的工具。而后企业初步尝试利用那些应用,这是不正确的,如果这样做,抛弃一些应用,这对云核算来说没有含义。这彻底是人们以前治理策略的传统东西,这彻底是没必要要的。

因而,企业能够利用这些机制来包庇其本钱和投资,而无需集中治理这些架构,这与DevOps彻底相反。DevOps团队是另外一个没有真正协作解决问题的孤岛。它只是成为另外一个等候工夫的来历。

这正是DevOps的过错。并且大量人都试图以这种方式完成它,由于它契合他们明白的内容。它契合他们所认识的常识和经验。由于他们尚未真正明白,DevOps是治理从根底设备到人员的一个彻底差别的方式。


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