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h5在线制作免费:针对9个多云治理平台的评价
作者:管理员    发布于:2020-05-23 06:55   文字:【】【】【
针对9个多云治理平台的评价 人们需要了解云核算东西和效劳的好处和缺点,能够协助其治理混合云和多云环境。企业发展事务能够采用一个云平台,但采用两个或更多的云平台更好。多云的爆炸式增长凸显了治理东西的须要,以解决跨越云核算效劳和架构的事件负载所形成的日益杂乱的问题。

人们需要了解东西和效劳的好处和缺点,能够协助其治理混合云和多云环境。

企业发展事务能够采用一个云平台,但采用两个或更多的云平台更好。多云的爆炸式增长凸显了治理东西的须要,以解决跨越云核算效劳和架构的事件负载所形成的日益杂乱的问题。属实上,据调研机构Gartner公司猜测,到2021年,多云治理软件产物的数量将添加一倍以上,达成30种。

与大大都云平台一样,多云治理其实不彻底契合一个普遍承受的界说,因而发生了大量产物特性集。虽然云云,大大都与云核算无关的治理软件供给商达成了根本共鸣,即便他们采取了差别的路径,往往是经过采购和同化来完成。

多云治理东西的典型特性

最全面的云核算治理软件产物包括五类功用:

应用程序和个别虚构机的主动化和编排; 平安性,包含身份治理和数据包庇/加密; 政策管理和合规性,包含审计和效劳等级协定(SLA)指标; 对根底设备(核算实例、存储、网络)和应用程序的性能进行监控; 经过资源优化和账单预算进行本钱治理。

Gartner公司在此界说的云治理平台上添加了效劳申请、云核算清单以及多云迁移和备份,虽然许多公司现已领有相当的体系来提供这些功用。

多云治理的另外一个分支是根底设备即代码,这是根底设备主动化和配置的一种情势。它并无试图解决云管理的整个规模,可是可编程、版本管束的根底设备关于那些采用DevOps和端到端主动化办法(如CI/CD)的组织来说十分重要。

以下是形成多云治理市场的一些供给商和东西的高层细分,其间包含全体治理供给商、IT效劳治理(ITSM)东西和根底设备即代码选项。

多云治理提供商提供的多云治理平台

多云治理供给商将持续扩展其功用,以提供最遍及的东西。虽然每一个供给商都有其好处和缺点,但它们通常能够提供对企业散布式资源的集中视图。以下是这个范畴一些驰名的供给商提供的多云治理平台。

(1)CloudBolt遍及支撑云核算环境和治理程序。它主动将原有装配导入和从头布置到云中。CloudBolt包含用于云核算资源和本钱治理的模块。它经过无代办技能事件,这能够简化资源蓝图到多个差别云核算环境的布置。

局限性:CloudBolt是用户装配的软件,而不是SaaS产物,而且短缺对资源监督或优化的内置支撑,因而用户有必要与支撑的互助同伴集成才能完成这些功用。

(2)Embotics可与公共云和私有云资源一块儿利用。它包含主动化模板、云核算费用陈述和估算,中央资源目录中的自助效劳布置、使命同意事件流以及策略合规性审核。

局限性:Embotics缺乏集成的监督功用,一些用户埋怨其用户界面(UI)令人困惑。此外,该公司正在将其平台迁移到新的REST API,用户表示该API不支撑某些功用。

(3)Flexera是一个比拟成熟的多云治理平台,其功用集包含效劳编排、策略施行和利用管束以及本钱优化和估算。它具有遍及的受支撑云核算提供商列表。

局限性:RightScale仅限于SaaS,开头是针对以云核算为中间的事务,而没有为大型企业提供本地效劳。此外,与对疾速开展的企业进行的采购一样,与母公司进行整合并标准产物(在这种状况下为Flexera公司的软件资产治理产物)也存在愈来愈大的艰难,这可能会涣散施行别的打算的注意力。另外一个潜在的缺点是用户可能需要专业效劳来完成平台的更杂乱功用,例如多云网关设施。

(4)CloudSimple于2019年11月被谷歌公司采购,为用户提供平安专用的环境,以在公共云中迁移和运转VMware事件负载,其间包含要求苛刻的企业事件负载,例如数据库支撑的应用程序和高I/O应用程序。它以本机方式运转整个VMware堆栈,其间包含vSphere/vCenter、vSAN和NSX-T,并具有效于所有布置的统一治理管束台。

局限性:到现在为止,CloudSimple仅支撑Microsoft Azure和谷歌云平台(GCP)、AWS上的VMware Cloud提供等效的功用,而且只治理VMware环境,而不治理本机云核算资源。虽然谷歌公司能够承当更多的资源,但与RightScale和Flexera一样,存在集成危险。

(5)Hypergrid利用具有超过4亿个基准数据点的猜测分析引擎来优化云核算本钱和资源决策。该产物涵盖针对虚构机和容器环境的云核算本钱治理、优化和估算,以及平安性和策略合规性监督。它还在界说的策略内提供自助效劳设置。

局限性:实例打算、应用程序本钱建模和资源清单等某些功用仅适用于AWS公共云,因而可能无奈成全某些企业的多云治理须要。Hypergrid的最新版本于2018年颁布,结合了Gridstore和DCHQ的硬件和软件,后者于2016年合并组建了该公司。

(6)Morpheus Data提供了一套全面的功用集,其间包括用于主动和自助资源分配、资源配置、监督和工作治理、事件负载扩展、策略听从性和陈述的模块。它领有掩盖十几个平台的遍及的多云支撑,以及与主动化、备份、身份和拜访治理、ITSM、监控、网络和平安提供商集成的大型第三方生态体系。

局限性:Morpheus只是本地设施,除了经过第三方托管效劳提供商提供的效劳之外,没有SaaS选项。并且,其本钱治理和优化功用不如某些竞争对手的产物强壮。此外,浩瀚的集成和设置选项意味着具有现有东西的组织有必要进行一些布置后的集成测试,这可能需要专业的效劳。

(7)Nutanix Xi Beam产物是从该公司于2018年采购Minjar及其Botmetric效劳演化而来,该效劳用于云核算本钱治理、管束和事件负载可视性。Beam监控云资源的耗费,其间包含用于耗费、本钱管束、开支策略和优化的模块。

局限性:与别的多云治理选项差别,Beam不包含根底设备或别的云核算效劳治理,虽然别的Nutanix产物也包含。它优化了配置和本钱,但不是一个完整的事件负载治理体系。Nutanix公司的产物组合是摆脱和混乱的,与云核算和容器效劳的传统虚构机环境的产物仿佛没有在单一管束台下集成或统一。

(8)Scalr公司提供了一套丰厚的本钱治理和优化功用,特别拿手管束虚构环境中的资源扩展。它包含从界说的效劳目录中经过策略引擎提供的自助效劳,以施行对资源供给和利用的管束。该平台包含一个现代直观的GUI。Scalr公司还以其可扩展到很多的用户而问鼎。

局限性:对VMware环境的支撑还相对于不成熟,与别的受支撑的平台相比,存在一些潜在的功用差距。用户有必要经过第三方集成来增补其有限的监督功用集。

(9)VMware是现代x86虚构化的前驱,已经将其治理堆栈扩展到包含云核算布置。vRealize套件具有适用于VMware环境的中央治理管束台,而不受布置平台的压制,而且vRealize Cloud模块的清单不断添加,涵盖基于蓝图的资源治理、资源目录、策略和自助效劳布置以及DevOps的继续集成(CI)/继续交给(CD)的组织。VMware采购的CloudHealth解决了本钱治理和优化问题。

局限性:VMware在CloudHeath功用之外缺乏对非VMware环境的支撑。因而,这些东西是多云的,由于VMware堆栈能够在AWS(本机)、Azure和谷歌云(均经过CloudSimple)上运转,可是它们与堆栈无关。此外,将各种模块(vRealize、Cloud Foundation、vCloud Suite以及将来增加的项目,如Projects Pacific和Tanzu)集成到一个有凝聚力的管束台和用户界面(UI)中的事件仍在进行中。

ITSM软件添加了多云治理

除了多云治理东西和供给商之外,别的一些长时间的本地IT供给商也试图在其产物中增加多云治理功用。BMC软件、CA Technologies、Micro Focus和ServiceNow等IT效劳治理供给商已增加了多云治理模块或产物。这些平台主要针对具有严厉的基于ITSM的管理流程的大型组织,因而云核算治理功用主要招揽那些供给商的现有客户,特别是那些将这些套件集成到其IT流程中的客户。

根底设备即代码东西

多云治理软件的另外一类是当做代码的根底设备东西,它支撑某种情势的根底设备主动化和配置。虽然它其实不试图解决整个云管理的问题,但可编程、版本管束的根底设备关于那些采用DevOps和端到端主动化办法(如继续集成/继续交给)的组织来说十分重要。

本机云治理管束台

多云治理范畴中的每一个供给商和产物都有其上风和局限性,但它们的主要代价在于它们将跨多个云平台的治理整合到一个统一的界面和管束平台中,从而持之以恒地应用配置和平安策略。可是,如果只利用一个云平台,而没必要忧虑治理差别的环境该如何办?

第三方软件早年填补了云核算供给商治理功用的空白,可是主要的公共云提供商(例如AWS、Microsoft Azure和Google)的软件开发和战略采购极大地增强了其本机治理平台。AWS Cost Explorer和Azure Cost Management之类的东西包含只在附加产物中才有的分析、陈述和优化功用。

其时利用个别云核算设置的企业应对峙利用其云核算提供商的本机治理效劳来办理云核算事件负载,而且应在支撑所挑选的云平台的程度上利用其本地根底设备治理堆栈。如果企业将事件负载扩展到另外一个云核算环境,或者因为内置东西(如缺乏可见性某人工配置与主动配置和分析)遭到严峻压制,需要采用这些多云治理选项。

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